ART-TRAからのお知らせです。YouTubeのmarumado公式チャンネルに、回遊支援AI「marumado」の紹介動画を2本アップしました。どちらも採用サイトでの使い方を取り上げています。1本ずつ、簡単にご紹介します。
1本目：30秒でわかるmarumado
1本目は、marumadoを30秒で紹介する動画です。
採用サイトには、社員インタビューや経営者の考え、事業の背景、過去の記事など、時間をかけてつくった情報がたくさん載っています。ただ、それが求職者に読まれているかというと、そうとは限りません。情報はあるのに届いていない、というのが動画で取り上げている課題です。
marumadoは、いま見ているページの内容から関連する情報を選んで、カードとして表示します。サイトの中でばらばらに置かれている情報を、関連性でつなぎ直す仕組みです。
動画の中では「FLOW型からSTOCK型へ」という言葉を使っています。記事やインタビューは、新しいものが増えるにつれて後ろに下がり、だんだん読まれなくなっていきます。関連性でつながっていれば、公開した時期に関係なく、いま見ているページと関わりのある情報として表示されます。つくった情報が埋もれずに、増えるほど活きてくる、という考え方です。
上場企業の採用サイトで行った実証の結果も紹介しています（2026年5〜8月、社内集計）。
– 埋もれた情報への到達：利用回数がサイト内検索と比べて3.3倍
– カテゴリーをまたいだ閲覧：閲覧ページ数が＋2ページ
– 肯定的な評価：95.8%（内定者アンケート）
導入はコードを1行追加するだけで、最短3日で解析が終わります。
2本目：採用サイトを充実させても、応募が増えない理由
2本目は、1分ほどのショート動画です。
採用サイトを訪れた求職者の約80%は、目的のページだけを見て離脱しています。募集要項で給与などの条件を確認したら、そのままページを閉じてしまう。社員インタビューがあっても、次に何を読めばいいか分からないので、そこで止まってしまいます。会社のことをよく知らない人にとっては、何を検索すればいいのかも分かりません。
そこでmarumadoは、いま見ているページから次に読むとよい情報を提案します。動画ではこれを「本屋の手書きPOP」にたとえていて、募集要項を見ている人に「この仕事をしている先輩のインタビュー」を差し出すようなイメージです。
条件を確認しに来ただけの人が、社員の話を読んで会社のことを知り、応募してみようと思う。動画では、そんな流れを描いています。
おわりに
marumadoのYouTubeチャンネルでは、今後も動画を公開していく予定です。新しい動画が出たら、こちらのnoteでもお知らせします。
どちらも短い動画なので、よければご覧ください。
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採用サイトの情報を、応募につなげたい企業の方へ
marumadoは、いま見ているページの内容から関連情報をカードで提案し、サイト内の情報同士をつなぐ回遊支援AIです。
– 導入はコードを1行追加するだけ
– 最短3日で解析完了
– 特許技術（国内特許3件）にもとづくカード型の探索